杜伦大学 | Master of Data Science带你解密数据的世界
Master of Data Science (Heritage) 数据科学硕士 - 文化遗产方向
- 开拓文化遗产管理新机遇 -
在这个信息爆炸的时代，数据无处不在。如今，数据科学已经成为推动社会进步和商业成功的重要力量。从社交媒体到医疗健康，从金融市场到文化遗产，每个行业都在产生大量的数据。掌握数据科学技术，获取、使用、分析这些复杂的数据，发现隐藏在数据背后的价值，已是当今社会和商业运作驱动决策的重要元素。
在金融领域，数据科学可以帮助进行风险管理和投资策略优化；在医疗领域，通过数据分析可以实现疾病预测和个性化治疗；在市场营销中，数据分析能够精准定位客户需求和优化广告投放；而在文化遗产保护方面，数据科学技术则能够有效地监测和管理重要的历史遗址与文物，促进文化资源的保护和利用。
01
课程开设方向
Course Options
数据科学硕士
Master of Data Science
数据科学硕士（数字人文方向）
Master of Data Science (Digital Humanities)
数据科学硕士（社会分析方向）
Master of Data Science (Social Analytics)
数据科学硕士（健康方向）
Master of Data Science (Health)
数据科学硕士（地球与环境方向）
Master of Data Science (Earth and Environment)
数据科学硕士（生物信息与生物建模方向）
Master of Data Science (Bioinformatics and Biological Modelling)
数据科学硕士（文化遗产方向）
Master of Data Science (Heritage) – 2025新专业
02
培养目标
Objectives
ABOUT THE PROGRAMME
03
课程内容
Course Content
核心课程Core Modules
数据科学统计学入门
Introduction to Statistics for Data Science
数据科学计算机科学入门
Introduction to Computing for Data Science
数据科学数学入门
Introduction to Mathematics for Data Science
数据分析中的道德伦理与偏见
Ethics and Bias in Data Science
机器学习
Machine Learning
数据科学编程（Python编程）
Programming for Data Science
文本挖掘和语言分析
Text Mining and Language Analytics
数据探索、可视化和无监督学习
Data Exploration, Visualisation, and Unsupervised Learning
多级建模
Multilevel Modelling
战略领导力
Strategic Leadership
选修课程 Optional Modules
健康信息统计学及临床信息学
Health Informatics and Clinical Intelligence
生物信息学
Bioinformatics
数字人文学科的定性方法
Qualitative Approaches to Digital Humanities
计算机音乐
Computer Music
空间与时空数据分析
Data Analysis in Space and Time
数据科学在考古学和文化遗产中的应用
Data Science Applications in Archaeology and Heritage
04
申请背景
Requirements
Academic & Language Requirements
学术背景
社科、人文以及泛商科背景。
该课程专为非专业背景同学设计，打造数据科学技能从入门到精通的学习路径。
语言要求
雅思总分7.0，单项不低于6.0
无论你是音乐家，还是博物馆狂热爱好者，亦或是喜欢社会问题思考，熟练掌握数据收集和分析技能都将为你在所热爱的领域中开辟新的视野和机会，提供科学的决策依据。
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