最近几年英国头部名校的人工智能硕士培养思路已经彻底转变，不再局限于传统计算机单一赛道，大规模推出各类 AI 交叉学科项目。人工智能技术正在和商科、社科、人文法律、公共政策、生物医药、工程、传媒等领域深度结合，打破了只有理工科学生才能申请 AI 相关硕士的固有局限。
对于本科就读文科、商科、社科专业的申请者而言，现在也能借助跨学科 AI 项目切入人工智能赛道，抓住数字化行业的就业红利。
UCL 人工智能课程体系覆盖计算机、商科管理、哲学、工程、可持续发展多个学院，为不同本科背景的申请者提供差异化人工智能学习路径。MSc Philosophy, Logic, and Artificial Intelligence 哲学、逻辑与人工智能打通哲学、逻辑学与人工智能学科，重点培养学生逻辑推演与 AI 落地分析能力，开设机器学习、多智能体人工智能等前沿课程，适合意向从事 AI 伦理研究、人工智能产品策划、学术研究的申请者。要求英国 2:1 本科学位，海外学历达到同等水平，申请者需要具备 A-Level 数学学习经历，或是本科修读过数学相关课程。MSc Digital Innovation 数字创新设置人工智能实践核心课程，聚焦企业数字化升级、AI 商业化应用、创新管理方向，对商科、跨专业转申学生友好度较高。
- MSc Robotics and Artificial Intelligence 机器人与人工智能
- MSc Artificial Intelligence for Sustainable Development 可持续发展人工智能
- MSc Artificial Intelligence and Data Engineering 人工智能与数据工程
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