最近几年英国头部名校的人工智能硕士培养思路已经彻底转变，不再局限于传统计算机单一赛道，大规模推出各类 AI 交叉学科项目。人工智能技术正在和商科、社科、人文法律、公共政策、生物医药、工程、传媒等领域深度结合，打破了只有理工科学生才能申请 AI 相关硕士的固有局限。
对于本科就读文科、商科、社科专业的申请者而言，现在也能借助跨学科 AI 项目切入人工智能赛道，抓住数字化行业的就业红利。
剑桥持续拓宽人工智能跨学科布局，一边保留底层技术研究类项目，一边将 AI 和公共政策、技术伦理、全球社会治理结合，开设多类不限计算机背景的交叉硕士，文科、社科、商科学生均可投递。MPhil in Digital Policy 数字政策融合公共政策、经济学、计算机、法学多学科内容，课程重点研究人工智能治理、数字政务、公共领域 AI 落地、负责任人工智能等前沿议题，毕业生适配政府部门、国际组织、行业智库、互联网政策研究类岗位。要求英国高 2:1 本科学位，海外学历达到同等标准，拥有相关专业学习经历或行业工作经验会提升申请竞争力。
- MPhil Human-Inspired AI 人类启发人工智能：依托剑桥人类启发人工智能研究中心设立，课程覆盖人工智能基础理论、医疗人工智能等内容，申请者需要具备基础数学、编程或计算机相关学习基础。
- MPhil in Global Risk and Resilience 全球风险与韧性：课程包含人工智能风险管控、前沿技术治理板块，不限本科专业背景，适合有意从事科技风险、全球数字治理方向的申请者。
- MPhil in Ethics of AI, Data and Algorithms 人工智能、数据与算法伦理：研究 AI 伦理规范、数据治理、算法公平性等核心议题，无强制理工科背景要求，人文、社科、法律专业学生均可申请。
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