利物浦大学计算机科学学院的历史可以追溯到20世纪60年代，是一个卓越的教学和研究中心。最新的卓越研究框架将我们97%的研究成果评为世界领先或国际优秀，这在所有英国大学计算机科学系中比例最高。

🌟Advanced Computer Science with a Year in Industry MSc

第一年的课程非常灵活，有一个必修模块，将培养进行计算机科学研究所需的技能。同时学生还将从多大20个选修板块中选择细分课程，既可以专注于实用的算法和数据挖掘技术，磨练你在先进网络技术方面的专业知识，也可以学习到前沿的人工智能的神经网络。无论你是对关于密码学和安全性的技术和组织讨论感兴趣，还是希望加强对如何在线可视化的理解，都可以根据个人需求选择个性化的选修课程。除了理论课程，学生将有机会参加一个小组项目，在那里你可以作为编程团队的一员与团队一起寻找解决实际问题的方法。

在第二年，学生将在现实环境中参与一个研究型或应用导向型的项目，这是大学为学生提供的作为进一步提升实践能力的实习机会。

🔍背景要求：本科需CS专业或CS强相关背景

✏️语言要求：雅思总分6.5，单项不低于5.5

🌟Advanced Data Science and Artificial Intelligence with a Year in Industry MSc

大数据在当代商业和IT世界中越来越重要。对于公共和私营企业来说，分析大规模数据集对增长至关重要。这个硕士课程将为你在大数据专业人员需求量很大的IT行业就业做好准备。学生将学习如何查询无法使用标准技术轻易处理的大量数据，并从数据集中获得明智的见解。

在第一年，我们将提供关键算法，算法方法和软件环境的概述，您将在解决大数据问题和探索数据挖掘技术时使用。学生还将学习最新的多核和多处理器平台的动手编程，这些经验将确保在大数据方面的专业知识得到高性能计算知识的支持。通过一系列可选模块，可以进一步专业化和增强学生在算法，优化和机器学习方面的知识。

实习项目在第二年开展。在实习期间，学院将培养学生更多在不同环境下应用的可转移技能，并深入了解实习机构的运营、产品、实践和文化。

🔍背景要求：本科需CS专业或CS强相关背景

✏️语言要求：雅思总分6.5，单项不低于5.5

🌟Data Science and Artificial Intelligence with a Year in Industry MSc

随着组织越来越依赖数据科学和人工智能，了解如何分析、验证和解释数据可以显著提高你的就业能力。如果你是一名与计算机科学无关的学科的毕业生，这个硕士学位将补充你的第一个学位，并为你满足对数据科学和人工智能技术专业人员的高需求做好准备。

随着数据科学植根于数学，我们将从第一年开始向学生介绍线性代数、微分学、概率论和统计学。这将为你使用数据挖掘算法和使用真实数据进行实验做好准备。将获得如何设计和创建软件的概述，包括对编程的深入介绍，并探索人工智能中的关键主题。我们还将提供如何计划和开展研究的全面基础。通过一系列选修课程，学生可以进一步专业化和提高在大数据，网络编程，生物启发算法和现代信息系统方面的知识。在第二年，你将在现实的环境中进行一个产业项目，作为拓展实战经验的一部分。

🔍背景要求：Conversion课程，不接受CS背景

✏️语言要求：雅思总分6.5，单项不低于5.5

🌟Theoretical Computer Science with a Year in Industry MSc

该硕士课程让你沉浸在理论计算机科学中，特别关注计算机科学和经济学交叉的计算博弈论。这是一个快速增长的领域，对熟练专业人员的需求很高。

在第一年，专业将全面介绍计算博弈论，深入关注博弈论的算法方面，并指导如何规划和开展计算机科学研究。探索机制和拍卖设计的计算方面，您还将研究优化方法及其在各种优化模型中的应用。可选模块包括使用大型数据集的机会，专注于算法的设计和分析，发现微观经济理论的要点，或研究电子商务技术。

在第二年，你将在现实环境中进行一个工业项目，这是研究或应用导向的，作为扩展安置机会的一部分。同时也获得在工业工作环境中的经验。在实习期间，您将获得一系列技能和知识，并从对实习机构的运营、产品、工作实践和管理文化的深入了解中受益。

🔍背景要求：本科需CS专业或CS强相关背景

✏️语言要求：雅思总分6.5，单项不低于5.5