近期，DeepSeek 以其最新发布的大模型横空出世，成为 AI 领域的一匹黑马，迅速席卷科技圈，成为热议焦点。

它的推出不仅展现了前沿技术的无尽可能，更点燃了大众对人工智能未来的无限遐想。

甚至连我们都不禁好奇，想要问问 DeepSeek：你对格拉斯哥大学有什么看法？

大家觉得 D 老师点评得到位吗？

其实这座既蕴含深厚历史底蕴又焕发蓬勃活力的学府，也正凭借前瞻性的视角和层出不穷的创新成果，稳步成为全球 AI 领域的重要推动力量。

格拉斯哥大学计算机科学学院的 Dr Paul Harvey 积极推动了联合国的电信网络人工智能焦点小组（FG-AINN）的成立，并担任了小组副主席。

该小组于去年 11 月召开了首次成员会议。

图源｜FG-AINN

它的诞生，标志着电信业从现有网络叠加人工智能，向根本上融入人工智能的思路转变。

Harvey 博士对此表示：“这是电信领域对于人工智能应用思考的重要进步，未来的网络不仅要高效稳定，更应具备自主学习和适应变化的能力。”

在接下来的一年里，他将在此方向与来自世界各地的工业界、学术界成员国同事合作。

焦点小组还将制定详细的技术文件和建议，帮助全球电信网络应对未来 6G 时代面临的挑战——包括数据存储、隐私保护和资源分配等关键问题。

格拉斯哥大学与先进技术加速器 STAC 携手推出了苏格兰首个专注于深度技术，培育和发展突破性企业的加速器项目 Infinity G。

该项目为一系列初创企业和衍生公司提供技术、资金和管理等全方位支持。

目前它已吸引 15 家涉及人工智能、量子计算和生物技术等前沿科技领域的企业参与。

SepSense 是 Infinity G 计划的参与公司之一，它最初由格大的学生团队创建，目前正在开发一种自校准生物传感器，用于检测无症状败血症。

格拉斯哥大学的生物实验室

该公司的联合创始人 Yazan Haidar 表示：“我们认为，Infinity G 计划将为我们奠定坚实基础，让我们能够开发原型、进入行业，规划未来的市场和商业化战略，并从一开始就将国际化融入我们的定位中。”

格拉斯哥大学数据科学与人工智能中心（Centre for Data Science & AI）在上个月宣布任命四位新项目主任，分别覆盖：

物理科学与工程 Katy Tant

艺术与人文 Louise Harris

健康与生命科学 Sandosh Padmanabhan & Phillippe Schyns 

经济与社会科学 Bridgette Wessels

格大数据科学与人工智能中心

此举旨在推动跨学科合作，整合不同领域的智慧和资源，共同探索数据科学与人工智能在各个学科中的应用前景和研究潜力，为未来的技术突破提供多元化的研究支撑。

在医疗健康领域，格拉斯哥大学癌症科学学院的研究员兼外科医生 Professor Campbell Roxburgh 近期获得了 50.5 万英镑的资助，用于开发一款基于 AI 的诊疗工具。

我们的癌症科学研究中心

他领导的科研团队通过运用深度学习方法，对直肠癌患者的组织样本进行精细分析，从而更准确地预测患者对治疗的反应。

Roxburgh 教授指出，千篇一律的传统疗法或许能让患者最高效地摆脱癌症，却可能导致部分患者终生承受本不该有的严重后遗症。

为此，他和团队共同开发评估工具，旨在实现个性化治疗方案。

研究团队合影，图源｜Steve Welsh

这一研究成果有望使部分患者免于接受重大手术治疗，显著提升患者生活质量，同时为精准医疗的发展提供了有力支撑。

🔎 gla.ac.uk/news/headline_1121758_en.html

格拉斯哥大学最新研究发现，AI 滤镜可以通过调整人们的表情来影响 ta 们在视频通话中的魅力。

研究团队设计了一次快速约会实验，让参与者通过视频电话进行短暂的交流。

在这个过程中，AI 面部滤镜微调了参与者的面部表情，使其与对方的笑容同步（一起笑）或不同步（不一起笑）。这些调整是实时的，参与者自己并不会察觉。

当 AI 让双方的笑容同步时，ta 们对彼此的浪漫吸引力评分显著提高。

我们的心理与神经科学学院

该研究的主要作者，心理与神经科学学院的 Dr Pablo Arias-Sarah 表示：“这项研究显示了经过精心校准的面部滤镜对人际交流的潜在影响。” 

在未来几年，基于人工智能的面部和语音滤镜似乎不可避免地越来越逼真和流行。AI 正在改变人际互动，影响我们的情感和社交体验。

然而，这些技术最终将如何影响用户的社交行为仍未可知，研究团队认为或需制定明确的伦理准则加以规范。

在生命科学领域，格拉斯哥大学的病毒研究中心与悉尼大学展开合作，首次利用人工智能技术解析了数百种病毒蛋白质的结构。

该研究已于去年 9 月发表在顶级学术期刊《Nature》。

MRC-格拉斯哥大学病毒研究中心

研究团队使用由 Google Deep Mind 和 Meta 开发的 AI 工具，对黄病毒科家族——包括登革热、寨卡和丙型肝炎在内的百余种病毒进行了蛋白质结构预测。

借助 AI 对海量数据的高效处理，该研究揭示了病毒进入人体并在细胞内复制的关键机制，还首次证明了丙型肝炎病毒具有独特的入侵机制。

这一成果不仅对疫苗研发提供了新思路，也为未来全球公共卫生事件的防控工作提供了重要的科学见解。

格拉斯哥大学在人工智能与数据科学领域的系列创新举措，既展示了其在前沿技术研发上的实力，也反映出国际科技合作的新趋势。

随着各项研究成果不断转化为实际应用，大学正在多领域为构建更加智能、高效的未来社会贡献着力量。

今年，世界上历史最悠久、享有盛誉的分布式计算系统国际会议 IEEE ICDCS 也将在格拉斯哥召开，并庆祝其设立 45 周年。

图源｜IEEE

会议将聚焦分布式 AI，以数据为核心的 AI 与机器学习，分布式数据科学，边缘智能以及联合学习系统等前沿主题。

让我们满怀期待，见证格拉斯哥大学推动科技变革，期待 UofG 继续改变世界吧！