爱丁堡大学（The University of Edinburgh），简称爱大（Edin.），坐落于苏格兰首府爱丁堡市，是一所创建于1583年享誉全球的顶级公立研究型大学，苏格兰最高学府，七所古典大学之一。 爱大在欧洲启蒙时代具有相当重要的领导地位，使爱丁堡市成为了当时的启蒙运动中心之一，享有“北方雅典”之盛名。 爱丁堡大学是顶尖的综合性研究型大学，在全世界享有盛誉，是众多知名学术组织的成员，包括罗素大学集团、科英布拉集团、欧洲研究型大学联盟、同一个欧洲大学联盟和Universitas 21等。 在四百多年的历史中，爱丁堡大学培养了众多对人类社会发展做出突出贡献的人物。其著名的毕业生包括：生物学家查尔斯·达尔文、物理学家詹姆斯·克拉克·麦克斯韦、哲学家大卫·休谟、数学家托马斯·贝叶斯、历史学家托马斯·卡莱尔、小说家沃尔特·司各特、发明家亚历山大·贝尔、地质学家詹姆斯·赫顿、作家阿瑟·柯南·道尔、经济学家詹姆斯·莫里斯、计算机学家杰弗里·辛顿、医学家钟南山、政治家戈登·布朗等。 

2025QS世界大学排名第27名，

2024ARWU软科世界大学学术排名第40名

2024THE泰晤士高等教育世界大学排名第29名，

2025U.S. News世界大学排名第38名

爱丁堡大学统计学与数据科学硕士项目的目标‌是培养下一代统计学家，特别是在数据科学领域发挥社会价值。该项目结合了严谨的统计学理论和将统计模型应用于数据的实践经验，旨在为学生提供全面的统计学和数据科学教育‌。该项目的课程设置涵盖了经典与贝叶斯统计理论、计算统计方法、回归分析、数据分析的模型和应用等内容。具体课程包括古典和贝叶斯意识形态计算统计回归一系列模型和应用的数据分析‌。此外，学生还将学习如何使用数学和统计方法来解决实际问题，以及如何使用计算机科学和经济学的知识来解决实际问题‌。

必修课程：

贝叶斯理论、广义回归模型、统计编程、统计研究技能、论文项（Dissertation）

选修方向（部分）

机器学习：Python编程、模式识别、大规模数据优化

应用统计：时间序列分析、信用评分、生物医学数据科学

优化与建模：运筹学基础、随机建模、因果推断

公共部门（如政府统计机构）、金融机构（如风控建模）、科技公司（如数据分析师）及生物医药领域

学科要求：数学、工程、计算机科学、物理、生物科学、经济或商科等 定量学科 背景。

核心课程：需完成微积分（含多变量）、线性代数、概率论、统计学等课程。

均分要求：中国学生需来自爱丁堡大学优先名单（Priority List）内院校，均分 80-85%。

语言要求：

雅思总分 6.5（单项≥6.0），或托福总分 92（单项≥20）。

无需GRE/GMAT15。

其他建议：

具备编程基础（Python、R等）及数学建模、数据分析相关经历可增强竞争力